SaaS2 GPU에 $3M 투자했더니 5년 TCO $8.6M - 생성형 AI 비용의 불편한 진실 "GPU 서버 3백만 달러어치 샀으니 5년은 쓸 수 있겠지?"이렇게 생각한 기업이 5년 후 마주하는 현실은 총비용 8.6백만 달러예요. 하드웨어 가격의 2.87배가 운영 비용으로 추가되는 거예요. 전력·냉각·네트워킹·인력·유지보수 - 보이지 않는 비용이 보이는 비용의 165%를 차지해요.그리고 이건 빙산의 일각이에요. 가트너에 따르면 기업의 85%가 AI 프로젝트 비용을 10% 이상 과소 추정하고, 생성형 AI 프로젝트의 30%가 2025년 말까지 폐기될 전망이에요. 데이터 품질 부족, 불명확한 ROI, 폭주하는 인프라 비용이 주범이에요. 이 글에서는 생성형 AI 도입 실패 기업이 공통으로 간과한 3가지 비용 함정을 분석하고, GPU 직접 구축 vs 클라우드 vs API 과금의 5년 TCO 시뮬레이션을.. 2026. 5. 4. 생성형 AI PoC 비용, 예상의 3배? 온프레미스·클라우드·SaaS 실비용 낱낱이 공개 "생성형 AI PoC 한번 해보겠습니다"라고 경영진에게 보고한 날, 예산안에 적은 숫자가 지금 떠오르시나요? 대부분의 기업이 실제 PoC를 마치고 나면 처음 예상한 비용의 2~3배를 쓰게 돼요. Lenovo Press 2025 TCO 리포트에 따르면 GPU 가동률이 70% 이하일 때 온프레미스 비용은 클라우드 대비 오히려 17배까지 치솟기도 해요.이 글에서는 온프레미스·퍼블릭 클라우드·SaaS(API) 세 가지 경로의 PoC 실비용을 H100 GPU 기준 구체적인 숫자로 비교해요. 3년 TCO 시뮬레이션, 손익분기점 계산, 그리고 숨겨진 비용 항목까지 — 이 글 하나면 우리 회사에 맞는 인프라를 고를 수 있어요. 결론부터 말하면 — 일일 16시간 이상 GPU를 돌릴 계획이라면 온프레미스, 12시간 이하라.. 2026. 5. 4. 이전 1 다음 LIST
